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    向南(副教授)


    • 作者:覃伟
    • 时间:2022-09-23
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    2C24个人简介

    向南,博士,副教授,硕士导师,重庆理工大学两江国际学院计算机系主任。2006年获得西安交通大学计算机学士学位;2009年获得重庆邮电大学计算机硕士学位;2013年获得浙江大学计算机专业博士学位。在国内外学术刊物上发表SCI/EI论文20余篇。

      

    2C24承担的主要项目

    [1]国家自然科学基金项目,61502064、具有情感传递功能的真实感智能人群仿真研究,2016/01-2018/12,结题,主持。

    [2]重庆市教委科研项目,KJQN202001118、竞争环境下社交网络社区划分及影响力最大化方法研究,2020/10-2023/10,结题,主持。

    [3]重庆市教委科研项目,KJ1400925、具有自适应情感交互能力的智能虚拟人技术研究、2014/01-2016/7,结题,主持。

    [4]重庆市科委基础与前沿项目,基于三维表情识别的情感交互技术研究,2017/09-2019/09,结题,主持。

    [5]重庆市自然科学基金面上项目,基于深度学习的密集行人检测与群组运动建模算法研究,在研,主持。

     

    2C24代表性成果

    [1]Xiang N,Wang Q, et al.,Estimation and update of betweenness centrality with progressive algorithm and shortest paths approximation, Scientific Reports, 2023(13):17110(SCI三区)

    [2]Xiang N,Chen L, et al., Semantic-Enhanced Cross-Modal Fusion for Improved Unsupervised Image Captioning, Electronics, 2023, 12(7): 3549 (SCI三区)

    [3]Xiang N,Gong Z,et al.,Material-aware multiscale atrous convolutional network for prohibited items detection in x-ray image, Journal of Electronic Imaging,2023,32(2): 023019(SCI四区)

    [4]Xiang N,Gong Z,et al.,Material-Aware Path Aggregation Network and Shape Decoupled SIoU for X-ray Contraband Detection, Electronics, 2023, 12(5): 1-18 (SCI三区)

    [5]Xiang N,Ma X,et al.,Graph-Augmentation-Free SelfSupervised Learning for Social Recommendation, Applied Sciences, 2023, 13(5): 1-18(SCI四区)

    [6]Xiang N,Tang X,et al.,SELHR: A Novel Epidemic-Based Model for Information Propagation in Complex Networks. Mobile information system. 2022.(SCI四区)

    [7]Xiang N,Wang Let al., A Feature Fusion Pedestrian Detection Algorithm. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2022. (EI)

    [8]向南,等.改进YOLO的遮挡行人检测仿真[J].系统仿真学报, 2022.

    [9]向南,等.融合优化特征提取结构的目标检测算法[J].计算机应用, 2022,42(11):3558 - 3563.

    [10]向南,等.基于DETR优化特征提取结构的目标检测算法[C].中国虚拟现实大会ChinaVR 2021.

    [11]Xiang N,Wang Y, Jia Q. A Cross Partial Path Weighted Feature Fusion Object Detection Algorithm[C]. Proceedings of International Conference on Virtual Reality and Visualization, 2020. (EI)

     

    2C24联系方式

    4547 办公地点:重庆理工大学两江校区汇文楼510

    4556 电      话:19923368785

    47AE E - mail:xiangnan@cqut.edu.cn

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